¿Qué es data driven?
Data driven (traducido como impulsado por datos) es un enfoque estratégico en el que las decisiones, acciones y operaciones se basan en el análisis e interpretación de datos reales, sustituyendo la intuición o las suposiciones por evidencia empírica medible. Ser data driven significa situar los datos en el centro de la toma de decisiones estratégicas, operativas y analíticas. La cultura data driven se refiere a la adopción de un enfoque orientado al uso de datos en todos los niveles de una organización.
¿Porqué es importante la cultura data driven?
El volumen de datos generados a diario es inmenso. Desde interacciones en redes sociales hasta sensores IoT, el acceso a la información nunca ha sido tan fácil.
Además hoy en día tenemos herramientas para poder tratar esos datos. Esta metodología se basa en el análisis de grandes volúmenes de datos (big data), tanto internos como externos, mediante herramientas tecnológicas como algoritmos y modelos estadísticos.
Características principales
- Evidencia vs. Intuición: Las decisiones estratégicas se guían por métricas y patrones de comportamiento, no solo por el "olfato" o la experiencia pasada.
- Automatización y tecnología: Se utilizan herramientas digitales para recolectar, procesar y visualizar la información de manera continua.
- Cultura organizacional: No es tarea exclusiva de analistas; involucra a todos los equipos (ventas, marketing, recursos humanos) en la interpretación de los datos para optimizar su trabajo.
Aspectos claves en una política data driven
Es muy importante tener en cuenta vairas aspecto claves para llevar a buen puerto una estrategia data driven, entre los que destacamos estos cuatro:
- La calidad de los datos. Además de recopilar datos relevantes, fiables e imparciales, el reto se centra en mantener la información actualizada.
- La sobreacumulación de datos. Procesar todos esos datos y discernir cuáles son realmente valiosos en la toma de decisiones es un desafío.
- La brecha entre la experiencia y las habilidades. Los profesionales con más experiencia en un negocio son los apropiados para tomar decisiones basadas en datos. Sin embargo, es esencial que estos profesionales estén formados en el análisis e interpretación de conjuntos de datos para extraer conclusiones relevantes. Los analistas de datos con experiencia de negocio pueden ser un elemento clave en este punto.
- Los dilemas éticos. La recopilación y análisis de datos deben ir ligados a la preservación de la privacidad. En este sentido, las empresas 'data driven' deben asegurarse de que tienen los permisos y consentimiento necesarios para utilizar esa información.
Salidas profesionales y futuro del enfoque data driven
La demanda de profesionales con formación data driven no deja de crecer, y cada vez más sectores buscan incorporar este tipo de perfiles a sus equipos. Es una buena salida para nómadas digitales. Entre las salidas profesionales más destacadas se encuentran:
- Analista de datos
- Científico/a de datos o data scientist
- Especialista en inteligencia de negocio
- Consultor/a en análisis predictivo
- Responsable de transformación digital
En la era digital actual los datos son considerados el petróleo del siglo XXI. Las empresas que logran utilizarlos de manera efectiva son las que logran marcar una diferencia significativa en el mercado, siendo sin lugar a dudas mucho más competitivas.