Was bedeutet datengetrieben?
Data driven (zu Deutsch: datengesteuert) ist ein strategischer Ansatz, bei dem Entscheidungen, Maßnahmen und Abläufe auf der Analyse und Interpretation realer Daten basieren, wobei Intuition oder Vermutungen durch messbare empirische Belege ersetzt werden. Datengesteuert zu sein bedeutet, Daten in den Mittelpunkt strategischer, operativer und analytischer Entscheidungen zu stellen. Eine datengesteuerte Kultur bezieht sich auf die Einführung eines datenorientierten Ansatzes auf allen Ebenen einer Organisation.
Warum ist eine datengesteuerte Kultur wichtig?
Die Menge der täglich generierten Daten ist immens. Von Interaktionen in sozialen Netzwerken bis hin zu IoT-Sensoren – der Zugang zu Informationen war noch nie so einfach.
Zudem verfügen wir heute über Werkzeuge, um diese Daten zu verarbeiten. Diese Methodik basiert auf der Analyse großer Datenmengen (Big Data) – sowohl interner als auch externer – mithilfe technologischer Werkzeuge wie Algorithmen und statistischer Modelle.
Hauptmerkmale
- Evidenz vs. Intuition: Strategische Entscheidungen orientieren sich an Kennzahlen und Verhaltensmustern, nicht nur am „Bauchgefühl“ oder an vergangenen Erfahrungen.
- Automatisierung und Technologie: Es werden digitale Tools eingesetzt, um Informationen kontinuierlich zu erfassen, zu verarbeiten und zu visualisieren.
- Unternehmenskultur: Dies ist keine Aufgabe, die ausschließlich Analysten vorbehalten ist; alle Teams (Vertrieb, Marketing, Personalwesen) sind in die Interpretation der Daten einbezogen, um ihre Arbeit zu optimieren.
Schlüsselaspekte einer datengesteuerten Strategie
Es ist sehr wichtig, verschiedene Schlüsselaspekte zu berücksichtigen, um eine datengesteuerte Strategie erfolgreich umzusetzen. Unter diesen heben wir insbesondere die folgenden vier hervor:
- Die Datenqualität. Neben der Erfassung relevanter, zuverlässiger und objektiver Daten besteht die Herausforderung darin, die Informationen auf dem neuesten Stand zu halten.
- Die Datenflut. All diese Daten zu verarbeiten und zu erkennen, welche für die Entscheidungsfindung wirklich wertvoll sind, ist eine Herausforderung.
- Die Kluft zwischen Erfahrung und Fähigkeiten. Die erfahrensten Fachkräfte eines Unternehmens sind am besten geeignet, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Es ist jedoch unerlässlich, dass diese Fachkräfte in der Analyse und Interpretation von Datensätzen geschult sind, um relevante Schlussfolgerungen ziehen zu können. Datenanalysten mit Geschäftserfahrung können in diesem Punkt eine Schlüsselrolle spielen.
- Ethische Dilemmata. Die Erhebung und Analyse von Daten muss mit dem Schutz der Privatsphäre einhergehen. In diesem Sinne müssen datengesteuerte Unternehmen sicherstellen, dass sie über die erforderlichen Genehmigungen und Einwilligungen zur Nutzung dieser Informationen verfügen.
Berufliche Perspektiven und Zukunft des datengesteuerten Ansatzes
Die Nachfrage nach Fachkräften mit datengesteuerter Ausbildung wächst stetig, und immer mehr Branchen sind bestrebt, solche Profile in ihre Teams aufzunehmen. Dies ist eine gute Perspektive für digitale Nomaden. Zu den herausragendsten beruflichen Perspektiven zählen:
- Datenanalyst
- Datenwissenschaftler/in
- Business-Intelligence-Spezialist/in
- Berater/in für Predictive Analytics
- Verantwortlicher/in für digitale Transformation
Im heutigen digitalen Zeitalter gelten Daten als das Öl des 21. Jahrhunderts. Unternehmen, denen es gelingt, diese effektiv zu nutzen, können sich deutlich vom Markt abheben und sind zweifellos wesentlich wettbewerbsfähiger.